在雅圖仕倉儲物流環(huán)節(jié)，AGV智能叉車發(fā)揮重要作用。
????在科技浪潮奔涌向前的當下，AI（人工智能）已成為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的“關(guān)鍵密鑰”。當生成式AI等前沿技術(shù)不斷突破邊界，企業(yè)究竟該如何借AI之力重塑競爭力？AI普及下，企業(yè)的人力結(jié)構(gòu)發(fā)生了哪些根本性調(diào)整？????帶著這些備受關(guān)注的問題，記者深入江門制造一線，對話企業(yè)掌舵者與行業(yè)專家，解碼AI賦能的變革密碼。
????文/圖 江門日報記者 李銀換 呂勝根
????AI重構(gòu)企業(yè)競爭力密碼
????在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，人工智能（AI）正以前所未有的速度滲透到各行各業(yè)，為傳統(tǒng)行業(yè)帶來顛覆性的變革。企業(yè)，作為創(chuàng)新與技術(shù)的前沿陣地，同樣迎來了AI技術(shù)的深度融入。
????在鶴山雅圖仕印刷有限公司（以下簡稱“雅圖仕”）的智能車間里，一場“無聲革命”正在上演——過去，人工抽檢容易受情緒等主觀因素影響，可能存在疏漏；如今，多種異常質(zhì)量模型通過AI攝像頭實時捕捉缺陷，使得產(chǎn)品良率大大提升。另外，技術(shù)人員遇到各類設備問題，需耗時翻閱設備說明書、標準指引、維修記錄等，損失生產(chǎn)時間，如今，透過AI協(xié)助現(xiàn)場人員能高速高質(zhì)解決問題，并能構(gòu)建故障預測模型及自動生成維保計劃。
????“AI對我們最直接的效益是質(zhì)量把控和生產(chǎn)提效?！毖艌D仕黨委書記招偉寧介紹，在倉儲物流環(huán)節(jié)，AGV智能叉車和出貨平臺讓訂單處理效率提升；而辦公系統(tǒng)中，各類AI工具正在生成會議紀要、審核法務文件，管理人員的工作量驟減50%。
????在“國家高新技術(shù)企業(yè)”——柏曼科技（廣東）有限公司，AI同樣滲透到其辦公系統(tǒng)中。該公司總經(jīng)理嚴治國表示，AI的核心價值是把軟件、硬件全面打通，以降低成本。今年以來，該公司在日常辦公、產(chǎn)品設計方面接入DeepSeek，極大提高效率。
????在江門職業(yè)技術(shù)學院教授袁智徽看來，AI的核心價值在于提升企業(yè)的決策效率、運營效率以及創(chuàng)新能力。通過數(shù)據(jù)分析，AI能夠為企業(yè)提供精準的洞察，幫助管理層做出更加科學的決策。此外，AI還可以解放企業(yè)員工的生產(chǎn)力，讓他們從煩瑣的重復性工作中解脫出來，專注于更具創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性的發(fā)展。
????中國融媒體改革研究智庫中心首席專家王良也表示，AI顛覆、重塑和變革的新時代已然來臨，AI能讓管理成本下降80%以上，讓工作效率提高80%以上，讓企業(yè)拓客輕松80%以上，最終幫助企業(yè)解決變現(xiàn)和利潤增長的問題，提高人民的幸福指數(shù)。
????江企加速擁抱AI
????作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行者，早在2005年，雅圖仕就開展了一系列探索，完成了很多初始化的創(chuàng)新積累工作——
????2006年，雅圖仕將RFID（無線射頻識別技術(shù)）傳感技術(shù)應用在成品和半成品的生產(chǎn)管理中，以提升物流效率。
????2007年，雅圖仕導入精益生產(chǎn)理念，減少浪費，并進行流程再造。
????2009年，雅圖仕創(chuàng)建科技創(chuàng)新研發(fā)中心。
????2010年，雅圖仕構(gòu)建并實施半成品物流追蹤方案。
????2013年—2014年，雅圖仕建立自動化研發(fā)中心，開始進行全面的自動化、智能化升級改造。
????2015年，雅圖仕開展APS高級計劃與排程。
????2017年，雅圖仕構(gòu)建無人試驗車間，嘗試運用各種先進技術(shù)進行智能化生產(chǎn)。
????2018年，雅圖仕提出“夢·工廠”中長期發(fā)展規(guī)劃，正式進入轉(zhuǎn)型升級的新階段。
????2020年，雅圖仕ERP2.0系統(tǒng)正式上線，打通供應鏈端到端信息高速公路。
????2022年，雅圖仕開啟車間智能物流建設及智能園區(qū)構(gòu)建。
????2023年，雅圖仕打造中控中心數(shù)據(jù)可視化平臺與智能生產(chǎn)數(shù)字孿生系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)洞察提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量。
????2024年，全面推行數(shù)字員工引領(lǐng)的智能辦公自動化，搭建咭書事業(yè)部智能工廠試點車間。
????“我們從2018年就開始布局智能制造，于2024年引入AI?！闭袀幗榻B，隨著智能制造、AI的普及，雅圖仕傳統(tǒng)流水線工人從高峰期的1萬人縮減至6200多人，但技術(shù)工人團隊卻逆勢擴張到2300人。AI無法替代的崗位主要集中在設備研發(fā)、維護以及高精度工藝環(huán)節(jié)。另外，辦公室管理人員也從2800人優(yōu)化到1400人，這主要得益于AI對重復性事務的替代。
????雅圖仕的轉(zhuǎn)型軌跡，正是傳統(tǒng)制造業(yè)擁抱AI的縮影。從RFID技術(shù)到機器人，再到現(xiàn)在人工智能應用正深入落地至生產(chǎn)及業(yè)務各環(huán)節(jié)，每一次技術(shù)迭代都伴隨著人力結(jié)構(gòu)的深刻調(diào)整。這種調(diào)整并非簡單的“機器換人”，而是對人才價值的重新定義。
????正如袁智徽教授所言：“AI技術(shù)的普及，正在重塑傳統(tǒng)崗位的價值鏈。”袁智徽認為，隨著AI技術(shù)的普及，傳統(tǒng)崗位將發(fā)生轉(zhuǎn)型。一些重復性、低技術(shù)含量的工作會被AI取代，傳統(tǒng)崗位的工作內(nèi)容和要求也會發(fā)生變化。人才的技能需求將更加側(cè)重于跨領(lǐng)域的知識，特別是在數(shù)據(jù)分析、AI模型構(gòu)建與優(yōu)化等領(lǐng)域。同時，AI與人類協(xié)作的新模式要求員工具備與技術(shù)合作的能力，理解AI如何增強他們的工作效率，而非被其替代。
????企業(yè)應避免“為AI而AI”
????2025年全國兩會釋放出明確信號，推動“人工智能+”行動，加快大模型在制造、金融、醫(yī)療等行業(yè)的應用。這不僅標志著AI產(chǎn)業(yè)進入落地加速期，也意味著智能決策將成為企業(yè)競爭力的核心。
????“未來3—5年，我們可以預見AI在企業(yè)中將會有更多創(chuàng)新應用，尤其是在客戶服務、市場預測、個性化產(chǎn)品推薦等領(lǐng)域?！痹腔照J為，生成式AI將推動定制化內(nèi)容和產(chǎn)品的生產(chǎn)，神經(jīng)形態(tài)計算則有望推動更加靈活和高效的自動化運營。傳統(tǒng)的層級式管理模式可能會被更加靈活、數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織結(jié)構(gòu)所取代，團隊協(xié)作和決策將更加依賴AI的實時數(shù)據(jù)支持。
????對于計劃引入AI的企業(yè)，招偉寧提醒，一定要從實際業(yè)務需求出發(fā)，避免“為AI而AI”。建議企業(yè)先構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系，確保各系統(tǒng)數(shù)據(jù)互通，再選擇與自身模式匹配的AI工具。最后強調(diào)數(shù)據(jù)安全，生產(chǎn)數(shù)據(jù)是企業(yè)的生命線，必須建立分級保密機制。
????袁智徽同樣認為，對于計劃引入AI的企業(yè)，最關(guān)鍵是避免技術(shù)跟風。很多企業(yè)可能會因為看到AI的熱潮而盲目跟進，但實際的應用效果并非一蹴而就。企業(yè)應該先評估自身的業(yè)務需求和技術(shù)基礎(chǔ)，選擇適合的AI應用場景，做好與現(xiàn)有流程的結(jié)合。加強數(shù)據(jù)安全也是非常重要的，數(shù)據(jù)是AI的“食糧”，確保數(shù)據(jù)的安全和合規(guī)性是前提。至于組織架構(gòu)的重構(gòu)，雖然重要，但這是在企業(yè)逐漸形成AI應用的成熟環(huán)境下的事。
